Ивановский Торрент трекер
Яндекс.Погода
 

[Цитировать]
HUNTER

Building Hadoop Clusters
Год выпуска: 2014
Производитель: Packt Publishing
Сайт производителя: packtpub.com
Автор: Sean Mikha
Продолжительность: 2:34
Тип раздаваемого материала: Видеоурок
Язык: Английский
Описание: Hadoop is an Apache top-level project that allows the distributed processing of large data sets across clusters of computers using simple programming models. It allows you to deliver a highly available service on top of a cluster of computers, each of which may be prone to failures. While Big Data and Hadoop have seen a massive surge in popularity over the last few years, many companies still struggle with trying to set up their own computing clusters.
This video series will turn you from a faltering first-timer into a Hadoop pro through clear, concise descriptions that are easy to follow.
We'll begin this course with an overview of Amazon's cloud service and its use. We'll then deploy Linux compute instances and you'll see how to connect your client machine to Linux hosts and configure your systems to run Hadoop. Finally, you'll install Hadoop, download data, and examine how to run a query.
This video series will go beyond just Hadoop; it will cover everything you need to get your own clusters up and running. You will learn how to make network configuration changes as well as modify Linux services. After you've installed Hadoop, we'll then go over installing HUE—Hadoop's UI. Using HUE, you will learn how to download data to your Hadoop clusters, move it to HDFS, and finally query that data with Hive.
Learn everything you need to deploy Hadoop clusters to the Cloud through these videos. You'll grasp all you need to know about handling large data sets over multiple nodes.

Содержание

Deploying Cloud Instances for Hadoop 2.0
Introduction to the Cloud and Hadoop
Deploying a Linux Amazon Machine Image
Setting Up Amazon Instances
Setting Up Network and Security Settings
Network and Security Settings Overview
Identifying and Allocating Security Groups
Configuration of Private Keys in a Windows Environment
Connecting to Cloud Instances
Overview of the Connectivity Options for Windows to the Amazon Cloud
Installing and Using Putty for Connectivity to Windows Clients
Transferring Files to Linux Nodes with PSCP
Setting Up Network Connectivity and Access for Hadoop Clusters
Defining the Hadoop Cluster
Setting Up Password-less SSH on the Head Node
Gathering Network Details and Setting Up the HOSTS File
Setting Up Configuration Settings across Hadoop Clusters
Setting Up Linux Software Repositories
Using the Parallel Shell Utility (pdsh)
Prepping for Hadoop Installation
Creating a Hadoop Cluster
Building a Hadoop Cluster
Installing Hadoop 2 – Part 1
Installing Hadoop 2 – Part 2
Loading and Navigating the Hadoop File System (HDFS)
Understanding the Hadoop File System
Loading and Navigating the Hadoop File System
Ambari Server and Dashboard
Hadoop Tools and Processing Files
Hadoop Tools and Processing Files
Installing HUE
Using HUE
Файлы примеров: отсутствуют
Формат видео: MP4
Видео: AVC, 1920x1080, 16:9, 29.97fps, 143kbps
Аудио: AAC, 48kHz, 125kbps, stereo

Скриншоты

Показать сообщения:    

Текущее время: 25-Сен 19:46

Часовой пояс: UTC - 1


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

!ВНИМАНИЕ!
Сайт не предоставляет электронные версии произведений, а занимается лишь коллекционированием и каталогизацией ссылок, присылаемых и публикуемых на форуме нашими читателями. Если вы являетесь правообладателем какого-либо представленного материала и не желаете, чтобы ссылка на него находилась в нашем каталоге, свяжитесь с нами, и мы незамедлительно удалим ее. Файлы для обмена на трекере предоставлены пользователями сайта, и администрация не несет ответственности за их содержание. Просьба не заливать файлы, защищенные авторскими правами, а также файлы нелегального содержания!