Ивановский Торрент трекер
Яндекс.Погода
 

[Цитировать]
HUNTER

Media Expert Data Wrangling with R
Год выпуска: 2015
Производитель: O'Reilly Media
Сайт производителя: oreilly.com
Автор: Garrett Grolemund
Продолжительность: 3:50
Тип раздаваемого материала: Видеоклипы
Язык: Английский
Описание: Analysts often spend 50-80% of their time preparing and transforming data sets before they begin more formal analysis work. This video tutorial shows you how to streamline your code—and your thinking—by introducing a set of principles and R packages that make this work much faster and easier. Garrett Grolemund, Data Scientist and Master Instructor at RStudio, demonstrates how R and its packages help you tackle three main issues:
- Data Manipulation. Data sets contain more information than they display. By transforming your data, you can reveal a wealth of descriptive statistics, group level observations, and hidden variables. R’s dplyr package provides optimized functions to help you transform data, as well as a pipe syntax that makes R code more concise and intuitive.
- Data Tidying. Data sets come in many formats, but R prefers just one. R runs quickly and intuitively when your data is stored in the tidy format, a layout that allows vectorized programming. R’s tidyr package reshapes the layout of your data sets, making them tidy while preserving the relationships they contain.
- Data Visualization. The structure of data visualizations parallels the structure of data sets. Once your data is tidy, visualizations become straightforward: each observation in your dataset becomes a mark on a graph, each variable becomes a visual property of the marks. The result is a grammar of graphics that lets you create thousands of graphs. R’s ggvis package implements the grammar, providing a system of data visualization for R.

Содержание

Introduction
Introduction 06m 30s
Two New Conventions 08m 17s
Data Science for Data Wranglers 14m 20s
Data Manipulation
The dplyr Package
Select Variables 08m 28s
Filter Observations 10m 02s
Derive Variables 06m 03s
Summarize Observations 08m 41s
Group Observations 17m 37s
Re-Arrange Observations 05m 08s
Case Study 1 - TB Counts 08m 26s
Data Science for Data Wranglers, Part 2 - Units of Analysis 14m 32s
Data Tidying
Data Science for Data Wranglers, Part 3 - Tidy Data
Reshape the Layout of Your Data 18m 13s
Separate and Unite Variables 06m 51s
Data Science for Data Wranglers, Part 4 - The Best Format 17m 42s
Combine Data Sets 16m 33s
Case Study 2 - TB Rates 09m 08s
Data Visualization
Data Science for Data Wranglers, Part 5: The Structure of Visualizations 05m 53s
Visualize Observations 08m 28s
Visualize Variables 17m 04s
Conclusion
How to Learn More 09m 35s
Файлы примеров: не предусмотрены
Формат видео: FLV
Видео: AVC, 1920x1080, 16:9, 29.97fps, 890kbps
Аудио: AAC, 48kHz, 128kbps, mono/stereo

Скриншоты

Показать сообщения:    

Текущее время: 23-Сен 06:43

Часовой пояс: UTC - 1


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

!ВНИМАНИЕ!
Сайт не предоставляет электронные версии произведений, а занимается лишь коллекционированием и каталогизацией ссылок, присылаемых и публикуемых на форуме нашими читателями. Если вы являетесь правообладателем какого-либо представленного материала и не желаете, чтобы ссылка на него находилась в нашем каталоге, свяжитесь с нами, и мы незамедлительно удалим ее. Файлы для обмена на трекере предоставлены пользователями сайта, и администрация не несет ответственности за их содержание. Просьба не заливать файлы, защищенные авторскими правами, а также файлы нелегального содержания!