Важное объявление!
У Нас Все раздачи мультитрекерные, при нуле пиров в релизах, можете смело вставать на закачку!
Статистика раздачи
Размер:     |    Зарегистрирован:     |    Скачан:     |   
Автор Сообщение


5 лет 1 месяц

Репутация: 101

[+] [-]
Вне форума [Профиль] [ЛС]

Study Guide for the Developer Certification for Apache Spark Training Video
Год выпуска: 2015
Производитель: O'Reilly Media / Infinite Skills
Сайт производителя: oreilly.com, infiniteskills.com
Автор: Olivier Girardot
Продолжительность: 3:45
Тип раздаваемого материала: Видеоклипы
Язык: Английский
Описание: In this Study Guide for the Developer Certification for Apache Spark training course, expert author Olivier Girardot will teach you everything you need to know to prepare for and pass the Developer Certification for Apache Spark. This course is designed for users that are already familiar with Python, Java, and Scala.
You will start by learning about Apache Spark best practices, including transformations, actions, and joins. From there, Olivier will teach you about closure serialization, shared variables and performance, and Spark SQL. This video tutorial also covers Spark MLLib, Spark GraphX, and Spark streaming. Finally, you will learn about deployment and infrastructure.
Once you have completed this computer based training course, you will have learned the knowledge necessary to prepare for and pass the Spark Certification Exam. Working files are included, allowing you to follow along with the author throughout the lessons.


01. Introduction
0101 Introduction And Course Overview
0102 About The Author
0103 Spark Concepts And Approach
0104 Resilient Distributed Databases - RDD
0105 Creating A Project In IDEA
0106 How To Access Your Working Files
02. Spark Core API And Best practices
0201 Base RDD
0202 Transformations
0203 Actions - Part 1
0204 Actions - Part 2
0205 Hadoop Combiners In Spark
0206 Direct Acyclic Graph And Lazy Evaluation
0207 Joins
03. Closure Serialization
0301 How Does The Magic Of Spark Work?
0302 Serializers And How To Change Them
04. Shared Variables And Performance
0401 Broadcast
0402 Accumulators
0403 Caching And Persistence
05. Spark SQL
0501 Spark SQL
0502 Inferring A Schema
0503 Applying A Schema
0504 Loading And Writing
0505 SQL Caching And UDF
06. Spark MLLib
0601 Spark MLLib And Supervised Example - SVM
0602 Unsupervised With Iris Dataset - KMeans
07. Spark GraphX
0701 Graph Construction
0702 Graph Algorithms
08. Spark Streaming
0801 Streaming And The Microbatch
0802 Mutable Transformations And Checkpointing
0803 Windows And RDD Transformations
0804 Streaming With Spark SQL, MLLib And Core
09. Deployment And Infrastructure
0901 Cluster Managers And Submission - Standalone, Mesos And Yarn
10. Conclusion
1001 Resources And Where To Go From Here
Файлы примеров: отсутствуют
Формат видео: MP4
Видео: AVC, 1280x720, 16:9, 15fps, 493kbps
Аудио: AAC, 48kHz, 125kbps, stereo


Показать сообщения:    

Текущее время: Сегодня 15:36

Часовой пояс: GMT

Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы