Важное объявление!
У Нас Все раздачи мультитрекерные, при нуле пиров в релизах, можете смело вставать на закачку!
 
Автор Сообщение

HUNTER

Стаж:
4 года 4 месяца
Сообщений:
56842

Репутация: 101

[+] [-]
Вне форума [Профиль] [ЛС]

Introduction to PySpark
From Transformations and Actions to Performance - Using the Spark Python API
Год выпуска: 12/2015
Производитель: O'Reilly Media / Infinite Skills
Сайт производителя: shop.oreilly.com/product/0636920046233.do
Автор: Alex Robbins
Продолжительность: 3:21
Тип раздаваемого материала: Видеоклипы
Язык: Английский
Описание: In this Introduction to PySpark training course, expert author Alex Robbins will teach you everything you need to know about the Spark Python API. This course is designed for users that already have a basic working knowledge of Python.
You will start by learning how to install Spark, then jump into learning the Spark fundamentals. From there, Alex will teach you about transformations, including filter, pipe, repartition, and distinct. This video tutorial also covers actions, input and output, performance, and running on a cluster. Finally, you will learn advanced topics, including Spark streaming, dataframes and SQL, and MLlib.
Once you have completed this computer based training course, you will have learned everything you need to know about PySpark. Working files are included, allowing you to follow along with the author throughout the lessons.
В этом введении к PySpark учебный курс, Автор экспертов Алекс Роббинс научит вас все, что нужно знать о свечи с Python API-интерфейс. Этот курс предназначен для пользователей, которые уже имеют базовые знания языка Python.
Вы начните с обучения, как установить Spark, затем прыгаем в изучении основ искры. Оттуда, Алекс научит Вас о преобразованиях, в том числе фильтра, трубы, передел, и различны. Данный видеоурок охватывает также действия, ввода и вывода, производительности и запущена на кластере. Наконец, Вы узнаете сложным темам, включая потоковое Искра, dataframes и SQL, и MLlib.
После завершения компьютерного учебного курса, Вы узнаете все, что нужно знать о PySpark. Рабочие файлы включены, что позволяет Вам следить вместе с автором на протяжении всего занятия.

Содержание

Introduction
Introduction And Course Overview 02m 01s
About The Author 01m 01s
Installing Python 04m 37s
Installing iPython And Using Notebooks 06m 27s
How To Access Your Working Files 01m 15s
Installing Spark
Download And Setup 03m 24s
Running The Spark Shell 05m 34s
Running The Spark Shell With iPython 06m 37s
Spark Fundamentals
What Is A Resilient Distributed Dataset - RDD? 04m 53s
Reading A Text File 03m 34s
Actions 02m 13s
Transformations 02m 29s
Persisting Data 04m 10s
Transformations
Map 03m 04s
Filter 03m 56s
Flatmap 03m 15s
MapPartitions 04m 07s
MapPartitionsWithIndex 01m 50s
Sample 02m 36s
Union 01m 11s
Intersection 01m 28s
Distinct 02m 01s
Cartesian 03m 17s
Pipe 03m 39s
Coalesce 02m 12s
Repartition 02m 29s
RepartitionAndSortWithinPartitions 03m 57s
Actions
Reduce 04m 19s
Collect 01m 56s
Count 03m 04s
First 01m 19s
Take 01m 05s
TakeSample 03m 03s
TakeOrdered 02m 10s
SaveAsTextFile 04m 09s
CountByKey 02m 40s
ForEach 03m 11s
Key-Value Pair RDDs
GroupByKey 02m 30s
ReduceByKey 03m 30s
AggregateByKey 03m 44s
SortByKey 02m 46s
Join 04m 16s
CoGroup 02m 09s
Input And Output
WholeTextFile 03m 14s
Pickle Files 03m 59s
HadoopInputFormat 05m 34s
HadoopOutputFormat 05m 31s
Performance
Broadcast Variables 04m 17s
Accumulators 05m 08s
Using A Custom Accumulator 04m 52s
Partitioning 07m 55s
Running On A Cluster
Spark Standalone Cluster 04m 26s
Mesos 03m 37s
Yarn 02m 28s
Client Versus Cluster Mode 02m 41s
Advanced Spark
Spark Streaming 04m 21s
Dataframes And SQL 03m 27s
MLlib 04m 28s
Conclusion
Resources And Where To Go From Here 01m 02s
Wrap Up 01m 27s
Файлы примеров: присутствуют
Формат видео: MP4
Видео: AVC, 1280x720, 16:9, 15fps, 490kbps
Аудио: AAC, 48kHz, 125kbps, stereo

Скриншоты


_________________
Показать сообщения:    

Текущее время: Сегодня 14:17

Часовой пояс: GMT



Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы