Ивановский Торрент трекер
Яндекс.Погода
 

[Цитировать]
HUNTER

Hadoop In Real World: Become an Expert Hadoop Developer
Год выпуска: 10/2015
Производитель: Udemy
Сайт производителя: https://www.udemy.com/hadoopinrealworld/
Автор: Hadoop In Real World
Продолжительность: 15.5 ч
Тип раздаваемого материала: Видеоурок
Язык: Английский
Описание: From the creators of the successful Hadoop Starter Kit course hosted in Udemy, comes Hadoop In Real World course. This course is designed for anyone who aspire a career as a Hadoop developer. In this course we have covered all the concepts that every aspiring Hadoop developer must know to SURVIVE in REAL WORLD Hadoop environments.
The course covers all the must know topics like HDFS, MapReduce, YARN, Apache Pig and Hive etc. and we go deep in exploring the concepts. We just don’t stop with the easy concepts, we take it a step further and cover important and complex topics like file formats, custom Writables, input/output formats, troubleshooting, optimizations etc.
All concepts are backed by interesting hands-on projects like analyzing million song dataset to find less familiar artists with hot songs, ranking pages with page dumps from wikipedia, simulating mutual friends functionality in Facebook just to name a few.
От создателей успешного курса Hadoop Starter Kit на Udemy. Этот курс разработан для тех, кто стремится к карьере Hadoop разработчика. В курсе раскрыты все аспекты, необходимые для Hadoop разработчика, чтобы выжить в реальном мире Hadoop окружения.
Курс раскрывает все обязательные разделы: HDFS, MapReduce, YARN, Apache Pig, Hive и т.д. Курс не останавливается на упрощенных концепциях, но идет далее и раскрывает важные и сложные понятия, как file formats, custom Writables, input/output formats, troubleshooting, optimizations.
За каждым изучаемым аспектом - интересный проект, как, например, анализ данных миллиона песен, чтобы найти менее известного исполнителя с популярной песней, ранжирование страниц wikipedia, поиск общих друзей в Facebook.

Содержание

Раздел 1: Thank You and Let's Get Started
Лекция 1 Course Structure
Лекция 2 Tools & Setup (Windows)
Лекция 3 Tools & Setup (Linux)
Раздел 2: Introduction To Big Data
Лекция 4 What is Big Data?
Лекция 5 Understanding Big Data Problem
Лекция 6 History of Hadoop
Тест 1 Test your understanding of Big Data 6 вопросов
Раздел 3: HDFS
Лекция 7 HDFS - Why Another Filesystem?
Лекция 8 Blocks
Лекция 9 Working With HDFS
Лекция 10 HDFS - Read & Write
Лекция 11 HDFS - Read & Write (Program)
Тест 2 Test your understanding of HDFS 5 вопросов
Лекция 12 HDFS Assignment Статья
Раздел 4: MapReduce
Лекция 13 Introduction to MapReduce
Лекция 14 Dissecting MapReduce Components
Лекция 15 Dissecting MapReduce Program (Part 1)
Лекция 16 Dissecting MapReduce Program (Part 2)
Лекция 17 Combiner
Лекция 18 Counters
Лекция 19 Facebook - Mutual Friends
Лекция 20 New York Times - Time Machine
Тест 3 Test your understanding of MapReduce 12 вопросов
Лекция 21 MapReduce Assignment Статья
Раздел 5: Apache Pig
Лекция 22 Introduction to Apache Pig
Лекция 23 Loading & Projecting Datasets
Лекция 24 Solving a Problem
Лекция 25 Complex Types
Лекция 26 Pig Latin - Joins
Лекция 27 Million Song Dataset (Part 1)
Лекция 28 Million Song Dataset (Part 2)
Лекция 29 Page Ranking (Part 1)
Лекция 30 Page Ranking (Part 2)
Лекция 31 Page Ranking (Part 3)
Тест 4 Test your understanding of Apache Pig 13 вопросов
Лекция 32 Apache Pig Assignment Статья
Раздел 6: Apache Hive
Лекция 33 Introduction to Apache Hive
Лекция 34 Dissect a Hive Table
Лекция 35 Loading Hive Tables
Лекция 36 Simple Selects
Лекция 37 Managed Table vs. External Table
Лекция 38 Order By vs. Sort By vs. Cluster By
Лекция 39 Partitions
Лекция 40 Buckets
Лекция 41 Hive QL - Joins
Лекция 42 Twitter (Part 1)
Лекция 43 Twitter (Part 2)
Тест 5 Test your understanding of Apache Hive 18 вопросов
Лекция 44 Apache Hive Assignment Статья
Раздел 7: Architechture
Лекция 45 HDFS Architechture
Лекция 46 Secondary Namenode
Лекция 47 Highly Available Hadoop
Лекция 48 MRv1 Architechture
Лекция 49 YARN
Тест 6 Test your understanding of Hadoop Architechture 10 вопросов
Раздел 8: Cluster Setup
Лекция 50 Vendors & Hosting
Лекция 51 Cluster Setup (Part 1)
Лекция 52 Cluster Setup (Part 2)
Лекция 53 Cluster Setup (Part 3)
Лекция 54 Amazon EMR
Тест 7 Test your understanding of Cluster Setup 7 вопросов
Раздел 9: Hadoop Administrator In Real World (Upcoming Course)
Лекция 55 Cloudera Manager - Introduction
Лекция 56 Cloudera Manager - Installation
Раздел 10: File Formats
Лекция 57 Compression
Лекция 58 Sequence File
Лекция 59 AVRO
Лекция 60 File Formats - Pig
Лекция 61 File Formats - Hive
Тест 8 Test your understanding of File Formats 10 вопросов
Раздел 11: Troubleshooting and Optimizations
Лекция 62 Exploring Logs
Лекция 63 MRUnit
Лекция 64 MapReduce Tuning
Лекция 65 Pig Join Optimizations (Part 1)
Лекция 66 Pig Join Optimizations (Part 2)
Лекция 67 Hive Join Optimizations
Тест 9 Test your understanding of Troubleshooting & Optimizations 15 вопросов
Раздел 12: Apache Sqoop
Лекция 68 Sqoop Imports
Лекция 69 Sqoop - File Formats
Лекция 70 Jobs & Incremental Imports
Лекция 71 Hive - Exports
Раздел 13: Apache Flume
Лекция 72 Introduction to Flume
Лекция 73 Replication
Лекция 74 Consolidation & Mutliplexing
Лекция 75 Streaming Twitter with Flume
Раздел 14: Bonus
Лекция 76 Preparing For Hadoop Interviews
Файлы примеров: присутствуют
Формат видео: MP4
Видео: H264 - MPEG-4 AVC (part 10) (avc1) Resolution: 1280x720
Аудио: MPEG AAC Audio (mp4a)

Скриншоты



[Цитировать]
admlinux

thanx!
Показать сообщения:    

Текущее время: 19-Окт 22:55

Часовой пояс: UTC - 1


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

!ВНИМАНИЕ!
Сайт не предоставляет электронные версии произведений, а занимается лишь коллекционированием и каталогизацией ссылок, присылаемых и публикуемых на форуме нашими читателями. Если вы являетесь правообладателем какого-либо представленного материала и не желаете, чтобы ссылка на него находилась в нашем каталоге, свяжитесь с нами, и мы незамедлительно удалим ее. Файлы для обмена на трекере предоставлены пользователями сайта, и администрация не несет ответственности за их содержание. Просьба не заливать файлы, защищенные авторскими правами, а также файлы нелегального содержания!